F1 метрикасымен таныстыру, бұл не және оны қалай пайдалану керек
Yandex Metrica-да Webvisor құралын неге және қалай пайдалануға болады? Тек күрделі
F1 метрикасы машиналық оқытудағы ең танымал көрсеткіштердің бірі және жіктеу алгоритмдерінің өнімділігін бағалау үшін пайдаланылады. Ол дәлдік (дәлдік) және еске түсіру (қайта шақыру) тіркесіміне негізделген және объектілердің тек екі класы болған кезде екілік классификациялық есептерінде қолданылуы мүмкін.
№23. Дәлдік және қайта шақыру көрсеткіштері. F-өлшемі | Машиналық оқыту
Дәлдік (дәлдік) оң классқа тағайындалған алгоритм шын мәнінде оң болатын қанша объектіні көрсетеді. Еске түсіру барлық оң нысандардың қанша объектінің оң сыныпқа дұрыс тағайындалғанын көрсетеді.
F1 метрикасы дәлдік пен еске түсіру арасындағы гармоникалық орта болып табылады және оны мына формула арқылы есептеуге болады:
F1 = 2 * (дәлдік * еске түсіру) / (дәлдік + еске түсіру)
Алгоритмнің өнімділігін бағалау үшін F1 метрикасын пайдалану үшін алдымен үлгінің болжамдарын алу керек, содан кейін оларды нақты мәндермен салыстыру керек. Бұл қанша объектінің дұрыс және қате жіктелгенін көрсететін шатастыру матрицасы арқылы жасалуы мүмкін.
Алгоритм өнімділігін жақсырақ бағалау үшін F1 метрикасын ROC-AUC сияқты басқа көрсеткіштермен біріктіруге болатынын ескеру маңызды. Әртүрлі тапсырмалар мен деректер үшін әртүрлі көрсеткіштерді таңдауға болатынын да ескеру қажет.